一、matlab7.0中的神经网络工具箱在哪能下载?
matlab中有自带的神经网络工具箱,所以在使用时直接调用相应的函数即可。如同直接使用sin(x),sqrt(x)函数一样
二、卷积神经网络的全连接层能换成svm吗
先明白网络运行的原理,首先前向传播一般人都会,难的是梯度的反向传播,只要你能解决SVM的误差反向传播就能实现网络的嵌入,这个好像已经有人实现了。
三、卷积神经网络minist为什么输出是28*28
看数字图片而定。如果图片较小并且质量还不错,那么通过2层的神经网络就能胜任。
对于MNIst数据集(28*28的手写数字),2层神经网络准确率可达99%,svm也有98%以上。
以上实现非常简单,matlab已经有现成工具箱。
卷积神经网络通常用于更加复杂的场合,闭合是被图像内容等。在MNIST数据集上cnn可达99.7%准确率,但是实现起来较为复杂,需要通过开源框架caffe,keras等进行编程。
如果对准确率要求没有达到小数点后两位的程度,用简单的svm,神经网络,softmax等调调参数就行了。
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