如何导入matlab工具箱

一、如何导入matlab工具箱

首先是下载好安装压缩包，我这里下载的是libsvm-3.17.zip，下载好，解压，然后将其放到MATLAB安装文件夹toolbox文件夹下，这里说明一点：并不是必须要到这个文件夹下，只是为了规范，这样应用的时候，工具箱就全在toolbox工具箱文件夹里了。便于管理和操作。

以我的电脑为例，我的MATLAB安装在D盘Program Files文件夹中，那么我需要将解压好的libsvm-3.17文件夹放在D:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox文件夹下

然后我们需要将这个路径设定进来。

点击 file- set path

会弹出下面这个界面，这里要注意了，很多教程中都是说点击add folders-，但是很多情况下，都会发生错误，这是因为如果你的工具箱文件夹中含有子文件夹，那么久无法添加到路径当中来，那么应用的时候肯定会发生错误。

正确添加方法（如下图）：单击-add with subfolders，找到刚才的libsvm-3.17文件夹，确定，然后最后保存就可以了。

说明：

并不是到这一步，就代表工具箱导入成功了，要具体看工具箱的说明，例如对这一个工具箱libsvm，工具箱还不可以用，还需要进行编译、make等操作。

具体步骤

在MATLAB主窗口中依次输入

mex -setup 回车

y 回车

然后在出现的选项中选择含有C++6.0的那个选项的序号，例如我的是2，那么输入 2 回车

y 回车

make 回车

等待自动执行完毕，导入全部完成，可以使用了。

二、matlab优化工具箱的使用方法？

具体看问题吧，在曲线拟合中应该会有用。这里有一份使用教程，希望对你有用。

三、MATLAB优化工具箱怎么试用

首先看一个gui对遗传算法的应用，

求下列函数的极小值。

f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;

利用遗传算法求解，选择ga solver（求解器），输入适应函数，e4b893e5b19e输入变量个数，start就可以了，充分反应了遗传算法的优越性。

接着是对无约束一维极值问题的求解。

首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近，最后得到的还是符合精度的区间，并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。

相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到，这里就不多说，不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。

代码如下：

syms x;

f=x^4-3*x^3+x^2-2;

[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);

在2009b中结果是。2009b已经没有这个函数了。

无语了一下，继续看下一种方法，黄金分割法。

也是一种无穷逼近法，利用黄金分割长生前一个区间中的内点，舍去一个端点。逐渐逼近最小值，是一种单向收缩法。

不过2009b也没有这个函数了。

然后是斐波那契法。

我们首先就会联想到斐波那契数列，不过这里确实用到了斐波那契数列。

斐波那契法显然是一种双向收缩法具体的搜索原理就不多追究了。

然后便是牛顿迭代法，原来就学过的一种速度相当快的迭代方法，其中优化后的全局牛顿法，一般的牛顿法需要初始点接近最值点而全局牛顿法则不需要这个要求。关最后还有割线法，二次插值和三次插值法。以后会慢慢补充相关的函数m文件的。

四、怎么打开matlab中的系统辨识工具箱

直接输入ident就可以了

五、这个matlab工具包怎么安装

matlab的工具箱安装其实很简单, 说白了就是设置一个路径让Matlab能找到工具箱里面的东西

方法是:

1. 下载工具箱

2. 解压缩到一个目录(任意的,随便你放哪里)

3. 在File -> Set Path 里面把第2步的那个目录加到系统路径里面, 第二个按键 Add with Subfolders (见下图)

4. 回到matlab命令行: 输入DemoPSOBehavior 不出错就成功了!

工具箱的demo程序已经跑起来了