如何用matlab进行图像拉伸？

一、如何用matlab进行图像拉伸？

B=imresize(A,scale)

B=imresize(A,[mrowsncols])

B就是图像A的拉伸或压缩结果。

如果第二个输入参数是1个标量值scale，图像将保持纵横比，

那么当0<scale<1的时候B是A的缩小结果，如果scale>1，B是A的放大结果，

如果第二个输入参量是一个想二元向量，

那么说出的B的像素大小由[mrowsncols]决定，图像不一定保持纵横比。

二、斐波那契数列 matlab程序

主文件：main.m

%made by Canlong

%%

%编写算法完成下面给余猜谜的游戏

%心里想好一个1~100之间的整数x，将它分别除以3，5，7并得到3个余数。把这三个余数输入计算机，计算机能马上猜出这个数。

%方法一：穷举法

disp('方法一：穷举法')

num1 = input('请输入第一个数：');

num2 = input('请输入第二个数：');

num3 = input('请输入第三个数：'); 

for i=1:100

if rem(i,3)==num1 && rem(i,5)==num2 && rem(i,7)==num3  

fprintf('该数为：%d \n',i); 

end

end

%%

%方法二，建模.

disp('方法二，建模.');

num1 = input('请输入第一个数：');

num2 = input('请输入第二个数：');

num3 = input('请输入第三个数：'); 

d=70*num1+21*num2+15*num3;

while d>105

d = d-105 ;

end

fprintf('该数为：%d \n',d);

%%

%斐波那契数列的应用

%斐波那契数列有如下特点：a1,a2已知  a(n)=a(n-1)+a(n-2)  n>=3

%例题：楼梯上有n阶台阶，上楼时可以一步上1阶，也可以一步上2阶，编写算法计算共有多少种不同的上楼梯方法

%楼梯阶数

n=10;

disp('如果楼梯阶数为10，上楼梯的方法数，解得：');

fprintf('f(%d)为：%d \n',n,f(n));

函数文件：f.m

%输入n为阶梯数，a为返回的阶梯数

%made by Canlong

function a=f(n)

if n==1

a=1;

return;

end

if n==2

a=2;

return

else

a=f(n-1)+f(n-2);

return

end

end

扩展资料：

图形处理：

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。

新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等）。

MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

模块工具：

MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集。

数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模正差旅型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具。

非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。

程序接口：

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独庆简立于举凳MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。

另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。

工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

三、关于MATLAB中仿真出错，速度求解！

关于MATLAB中仿真出错，速度求解！

言特点：

1）。语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用起铅缺丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。可以说，用MATLAB进行科技开发是站在专家的肩膀上。

2）运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。

3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环，while循环，break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。

4）程序限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。

5）程序的可移植性很好，基本上不做修档李改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

6）MATLAB的图形功能强大。在FORTRAN和C语言里，绘图都很不容易，但在MATLAB里，数据的可视化非常简单。MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。

7）MATLAB的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速行激迟度较慢。由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。

8）功能强大的工具箱是MATLAB的另一特色。MATLAB包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。核心部分中有数百个核心内部函数。其工具箱又分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性工具箱用于多种学科。而学科性工具箱是专业性比较强的，如control,toolbox,signl proceessing toolbox,commumnication toolbox等。这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，而直接进行高，精，尖的研究。

9）源程序的开放性。开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。除内部函数以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。

2.工具箱

功能型工具箱 ―― 通用型

功能型工具箱主要用来扩充matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。

领域型工具箱 ―― 专用型

领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。

Matlab Main Toolbox――matlab主工具箱

Control System Toolbox――控制系统工具箱

Communication Toolbox――通讯工具箱

Financial Toolbox――财政金融工具箱

System Identification Toolbox――系统辨识工具箱

Fuzzy Logic Toolbox――模糊逻辑工具箱

Higher-Order Spectral Analysis Toolbox――高阶谱分析工具箱

Image Processing Toolbox――图象处理工具箱

LMI Control Toolbox――线性矩阵不等式工具箱

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