如何用Matlab拟合曲面成zernike多项式的形式？

如何用Matlab拟合曲面成zernike多项式的形式？

可用最小二乘法拟合。建议直接用matlab的拟合其中x,y,Z的值都是给出的，Z xy 0 20 40 60 80 1000 -2.3 -3.2 -3.3 -4.1 -3.8 -2.950 -1.2 -3.1 -3.5 -4.2 -3.9 -2.8100 -2.6 -3 -3.6 -4.1 -3.9 -2.3150 -2.6 -2.9 -3.7 -4 -3.5 -2.2200 -1.6 -3.2 -3.8 -3.9 -3.6 -1.9250 -1.6 -3.3 -3.9 -4.3 -3.8 -1.9300 -2.3 -2.9 -4 -3.9 -3.7 -1.7麻烦高手写出具体的编程啊，谢谢~问题补充：不好意思x=[0 20 40 60 80 100]y=[0 50 100 150 200 250 300]z=[-2.3 -3.2 -3.3 -4.1 -3.8 -2.9;-1.2 -3.1 -3.5 -4.2 -3.9 -2.8;-2.6 -3 -3.6 -4.1 -3.9 -2.3;-2.6 -2.9 -3.7 -4 -3.5 -2.2;-1.6 -3.2 -3.8 -3.9 -3.6 -1.9;-1.6 -3.3 -3.9 -4.3 -3.8 -1.9; -2.3 -2.9 -4 -3.9 -3.7 -1.7]拟合成z=f（x,y）= a20x2+a02y2+a11xy+a10x+a01y+a00的形式谢谢~

cftool

matlab中用插值对三维离散数据拟合出三维曲面后，怎样求曲面的极值

你拟合出来的曲面应该是一个矩阵吧，用max函数就可以找最大值。

要极值点的话可以试试用gradient。不过应该找梯度向量的模长小于某个阈值的点（而不是正好为0），因为数值计算是有误差的。