所有自动生产线的目标都是零剔除。鉴于当今的高速技术和潜在的人为错误，这个目标很难实现。视觉检测可以识别的典型缺陷包括： 标签缺陷 封口和盖顶缺陷 产品与包装完整性缺陷 打印缺陷 容器缺陷 一个完善的视觉检测机制应该包括以下检测项目： 检测项目 检测内容描述全瓶检测 合适的填充量；盖存在与否、高度、颜色、是否歪斜；标签 存在与否、位置以及识别。装箱内部检测 产品存在与否、放置、方向、计数和盖的正确性。装箱外部检测箱子装饰、ID和封盖位置；打印产品代码和日期/批号。正确的盖位置检测盖检测：存在与否、高度、倾斜度、颜色、安全带完整性。 产品ID验证 确保任何产品的 ID 代码存在、可读、正确。瓶颈测量 （边到边、高度和螺纹宽度）检测玻璃瓶颈的宽度（EC边到边）、高度(H)和螺纹宽度(T)。平面度检测检查容器顶部是否在微调过程中因不均匀切割而导致出现头发、丝线或波浪状平面。污染物检测检测容器侧壁上的任何缺陷，包括在注塑成型过程中堆积产生的灰尘、伤痕、污点以及内置或表面颗粒物质。破碎的顶部检测验证玻璃容器顶部没有空洞、芯片、丢失的玻璃和碎片。还可确定软木的存在。其他检测 条码/二维码验证、标签控制号(LCN)验证、倾斜标签检测、
折角标签检测、标签存在检查等
视觉检测在工厂中主要在光学筛选机方面的工业应用，有以下的视觉检测方法：检测指标外观尺寸检测：长度、高度、直径、混料、牙外径、内孔径、对边、对角、同心度、真圆度、台阶测量、角度、尖锐度、有无垫片等缺陷检测：各方位牙伤检测、斜牙、头部裂痕、有无牙、烂牙、坏牙、搓牙不良，全自动光学筛选机，牙内毛刺、缺料、内孔堵塞、开裂、毛刺、焊点、印记等
机器视觉检测部分由三个工作台组成，用于检测开口截面形状的缺陷、外形尺寸和前端测量。
视觉检测系统特别适合检测尺寸小，产量大，检测要求高的工业零件，如手机零件，精密五金件、橡胶制品、螺丝螺母、汽车零部件等。